Calendario de publicación del material¶
El material del curso se publica por unidades, no todo de golpe. Esta página explica qué hay disponible ahora, qué se publicará después y por qué se hace así.
Por qué no se publica todo el material desde el primer día
Hay dos razones, y ninguna es caprichosa:
- El curso tiene una secuencia. Cada unidad se apoya en las anteriores. Si lees la Unidad 7 de Machine Learning mientras se imparte la Unidad 1, te encontrarás conceptos que todavía no se han explicado. El material respeta el mismo orden que las clases.
- El material se revisa a medida que avanza el curso. No se trata de material terminado y congelado: cada unidad se va corrigiendo y completando según lo que aparece en clase. Al publicarla justo cuando se empieza a impartir, el texto puede ajustarse con las dudas reales del grupo, en lugar de repetir la versión de un curso anterior. Por eso las unidades ya impartidas pueden recibir correcciones: no es que fallen, es que están vivas.
Lo que no está publicado, no existe
Cuando una unidad todavía no se ha publicado, no aparece en el menú y su dirección devuelve un error 404 (página no encontrada).
Si te sale un 404 en un capítulo, no es un fallo del sitio: todavía no se ha publicado.
Qué hay disponible ahora¶
| Curso | Unidad | Estado |
|---|---|---|
| Programación de IA | Unidad 1 · Lenguaje Python | Disponible |
| Machine Learning | Unidad 1 · Fundamentos de IA, Data Science y datos | Disponible |
Son las dos unidades con las que empieza el curso. Las demás se abren según el calendario del grupo, y esta página se actualiza en cuanto lo hacen.
Qué se publicará más adelante¶
| Curso | Unidad | Semana prevista |
|---|---|---|
| Programación de IA | Unidad 2 · Desarrollo de aplicaciones | 11 |
| Programación de IA | Unidad 3 · IA Generativa | 19 |
| Programación de IA | Unidad 4 · Laboratorio de proyectos con IA | 28 |
| Machine Learning | Unidad 2 · Preparación de datos | 9 |
| Machine Learning | Unidad 3 · Formulación y evaluación | 13 |
| Machine Learning | Unidad 4 · Aprendizaje supervisado | 16 |
| Machine Learning | Unidad 5 · Aprendizaje no supervisado | 21 |
| Machine Learning | Unidad 6 · Redes neuronales y LLM | 24 |
| Machine Learning | Unidad 7 · Aprendizaje por refuerzo | 28 |
Cómo se usa esta página¶
- Antes de cada bloque, comprueba aquí si hay material nuevo.
- Las unidades disponibles se pueden leer y repasar cuando quieras. Los productos evaluables, en cambio, tienen la fecha de entrega que se indique en clase.
- Si un enlace no funciona, es que esa unidad aún no se ha publicado. No es un error tuyo: todavía no toca.
El material se actualiza mientras se imparte
Como se publica por unidades, una unidad ya publicada puede cambiar: se corrigen erratas, se aclaran explicaciones que no se entendieron o se añaden ejemplos que surgieron en clase.
No significa que esté mal, sino que es material vivo. Si ves algo que no encaja o que te parece poco claro, anótalo y dímelo: es la mejor forma de que la versión mejore. Esta página se actualiza con la misma frecuencia.
Guarda esta página
Compruébala de vez en cuando: te dice qué se acaba de publicar. Si todavía no has preparado tu equipo, empieza por el entorno de trabajo.
Sobre las semanas¶
Las semanas son orientativas: dependen del ritmo real del grupo. Si una unidad se retrasa, su material se publica más tarde y esta página se actualiza con la fecha real. No se trata de ajustarse a un calendario estricto, sino de comunicar con claridad qué material corresponde a cada momento.